Искусственный интеллект предскажет успех или провал фильмов в прокате

Это поможет продюсерам оценить кассовые сборы кинокартины до того, как ее начнут снимать

Фото: flickr.com/NickPiggott

Ученые разработали алгоритмы для искусственного интеллекта (ИИ), которые способны спрогнозировать успех или провал кинокартины. В выступлении на семинаре Storytelling Workshop 2019 во Флоренции (Италия) эксперты рассказали, что ИИ строит выводы, основываясь на анализе аннотаций к фильмам, сообщает Science. Предположительно, в дальнейшем ИИ поможет продюсерам оценивать финансовую результативность кинокартины до того, как ее начнут снимать.

Для того чтобы протестировать несколько моделей ИИ на предмет распознавания будущей успешности кинокартины, разработчики проанализировали более 42 тыс. кратких сюжетов фильмов со всего мира. Многие описания они взяли из свободной энциклопедии Wikipedia. Модели ИИ разложили сюжеты на предложения и применили так называемый анализ тональности текста (класс методов контент-анализа в компьютерной лингвистике — прим. +1), чтобы распознать эмоциональную окраску каждого. Предложениям, которые они посчитали положительными, например, «Тор любит свой молот», присваивали рейтинг, стремящийся к единице. А предложения, воспринятые как негативные, например, «Тор вступает в драку», получали близкую к отрицательному значению оценку. Затем ученые проверили три разных метода прогнозирования. Все они смогли достаточно точно предсказать, будут ли фильмы непопулярными, а один из методов особенно хорошо справился с задачей предугадать, какие триллеры и комедии не понравятся рецензентам.

Как правило, в успешных картинах, таких как мультфильм «Алиса в стране чудес» (1951 года), который набрал 80% на портале о кино Rotten Tomatoes («Гнилые помидоры»), происходят частые колебания настроений. Кинокартины, потерпевшие неудачу, такие как «Предел контроля» (2009 года), напротив, менее эмоциональны. Эксперты пришли к выводу, что неважно счастливое ли начало/финал у фильма. Важно то, как часто в нем происходит смена настроений.

На семинаре ученые отметили, что модели ИИ оказались не столь эффективны в предвидении вероятности успеха фильмов, но они все же прогнозировали результаты точнее, чем метод случайного отбора. По словам разработчиков, в будущем их методы можно усовершенствовать, чтобы определять потенциальную сумму, которую кинокартина может заработать в прокате. Это поможет продюсерам еще до начала съемок принять решение, в создание какого фильма стоит вкладывать деньги. Кроме того, по мнению ученых, беспристрастная оценка ИИ даст шанс менее известным авторам добиться признания, а также избавит публику от необходимости смотреть такие кинокартины, как «Челюсти: Месть», которые онлайн-критики и зрители признали абсолютно провальными.

Çàãðóçêà...