18.01.2019
3 минуты на чтение

Искусственный интеллект поможет родителям выбирать нянь на основе анализа соцсетей

Программу для подбора домашнего персонала разработал стартап из США

Фото: flickr.com/Praveen Kumar BK

Стартап Predictim из Калифорнийского университета в Беркли (США) разработал одноименную программу, которая позволяет при приеме на работу анализировать профили людей в социальных сетях. В частности, программа помогает отбирать кандидатов на позицию нянь для детей. Алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ) мониторит активность соискателей в социальных сетях и ранжирует кандидатов согласно полученным баллам. Эксперты опасаются, что использование ИИ грозит принятием непрозрачных автоматизированных решений. Об этом сообщает издание Forbes.

Predictim оценивает личность потенциальных работников на основе их страниц в социальных сетях. На основе мониторинга составляется «рейтинг риска», который отражает, есть ли у кандидата предрасположенность к принятию наркотиков, проявлению физического насилия и грубости.

Однако результаты анализа алгоритма не всегда соответствуют тому, что ожидают кандидаты. Так, 24-летняя жительница США Малисса Нильсен разрешила Predictim провести мониторинг ее аккаунтов в социальных сетях. В настоящее время девушка заканчивает курсы обучения воспитателей дошкольного образовательного учреждения и, согласно ее заявлениям, еженедельно посещает церковь. Нильсен была уверена, что программа выставит ей хорошую оценку. Однако алгоритм Predictim охарактеризовал Нильсен как работника, который может выражать грубость, издеваться над ребенком и проявлять неуважение.

Кандидаты имеют право не давать разрешение алгоритму на мониторинг активности в социальных сетях. Однако в этом случае родители, которые ищут няню, могут сразу отказаться от кандидата.

Стартап Predictim предлагает алгоритм, основанный на ИИ, который сегодня широко используют многие компании при приеме на работу. Такие системы на базе ИИ анализируют речь кандидата, мимику, а также принимают во внимание его поведение в Интернете. Задача ИИ в данном случае заключается в определении закономерностей по большому массиву данных о человеке — задача, которая может быть недоступна для HR-специалиста.

Как отмечает Forbes, в некоторых случаях развитие ИИ приводит к тому, что разработчики перестают понимать, как как именно система находит решения для определенных задач. Так, в 2016 г. инженеры американской технологической компании Nvidia рассказали о работе над самоуправляемым автомобилем: написанный ими алгоритм показывал положительные результаты, но его работу они не всегда могли объяснить.

Согласно последним данным Исследовательской организации McKinsey Global Institute (подразделение международной аудиторско-консалтинговой компании McKinsey & Company — прим. +1), потенциальный вклад ИИ в мировую экономику может составить от $3,5 трлн до $5,8 трлн. Данные основаны на анализе 300 приложений на основе ИИ среди 19 различных индустрий. Аналитики уверены, что активнее всего ИИ проникает в сферу продаж и маркетинга. Например, американская компания Salesforce, которая производит программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами, включая продажи, обслуживание и поддержку клиентов, используется внутри 150 тыс. компаний.

В 2016 г. Salesforce презентовала платформу на основе ИИ Einstein, которая способна прогнозировать результаты продаж на основе поступающих данных. Кроме того, часть системы Bots for Service способна выполнять функции бота по обслуживанию клиентов, например, в колл-центрах.

Специалисты McKinsey прогнозируют, что к 2030 г. автоматизация производства оставит без работы от 400 до 800 млн человек по всему миру.

На вашей почте письмо со ссылкой для подтверждения подписки