Добрый искусственный интеллект

Сегодня сложно представить маркетинг или управление рисками в банках, ритейле, телекоме без современных аналитических решений. Однако такие инструменты не только помогают повышать продажи или предупреждать потери — они используются также в благотворительных и некоммерческих проектах. О том, как аналитика служит добру, рассказывает Юлий Гольдберг, директор по развитию SAS Россия/СНГ.

Помощь пострадавшим от землетрясения

Международная организация по миграции (IOM) занимается проблемами беженцев и иммигрантов. Она предоставляет временные убежища и координирует работу организаций, доставляющих этим людям пищу, воду, лекарства и обеспечивающих безопасность.

После землетрясения в Непале организация предоставила убежища более чем 45 тысячам семей, потерявших жилье. Были построены более 200 палаточных лагерей перед надвигающимися муссонными дождями. Пришлось в кратчайшие сроки найти большое количество листового металла, чтобы восстанавливать разрушенные дома. При помощи аналитических решений SAS сотрудники организации проанализировали данные ООН за 27 лет о глобальной торговле в более, чем 200 странах. IOM получил информацию о лучших производителях металла в регионе и быстро разместил заказ на материалы.

Благодаря системе SAS Visual Analytics, Международная организация по миграции проводит мониторинг состояния убежищ, определяет места с избыточной плотностью заселения, непригодной для питья водой и свалками отходов, а также определяет районы с высокой концентрацией заболевших лихорадкой и пищеварительными расстройствами.

Сбор и обработка данных позволяет предложить быстрое решение проблемы. Например, при демографическом анализе ситуации в столице Непала Катманду и округе оказалось, что в одном из близлежащих районах число детей в возрасте от года до 5 лет в пять раз больше, чем в столице. После чего был разработан план поставок в этот район памперсов, детских смесей, детских лекарств и других предметов, необходимых матерям.

Реанимация новорожденных

Врачи и медсестры отделений реанимации новорожденных (ОРН) спасают недоношенных младенцев и детей с тяжелыми заболеваниями. Необходимо заранее рассчитать, сколько потребуется медсестер, коек, лекарств и сколько денег нужно на это выделить.

Неонатолог и руководитель отдела контроля качества в больницах Mission Health Крис ДеРиенцо использует аналитические решения SAS в работе своего ОРН. Система создала виртуальную копию отделения, где собираются данные о младенце и разрабатывается план его лечения.

В 2016 году ученые из Duke University Health System, Крис ДеРиенцо и специалисты SAS исследовали работу ОРН, чтобы спрогнозировать результаты и оценить возможные затраты. Выяснилось, что один из важнейших факторов, влияющих на дальнейший уход за младенцем, — это срок, на котором произошли преждевременные роды. ДеРиенцо с коллегами выяснили, что в отделениях с меньшим числом смертей и осложнений среднее время пребывания пациентов в отделении больше и затраты на них меньше, чем в ОРН с низкими показателями выживаемости и большим числом осложнений. Исследователи на основании этих данных создали рабочую модель, которая помогла подготовить персонал к экстренным ситуациям.

Возвращение бывших военных к мирной жизни

Каждый год около 200 тысяч американских военных возвращаются к гражданской жизни. Для многих из них это сложный период: чем заниматься, как обеспечить себя и свою семью. Институт ветеранов и военных семей (IVMF) при Сиракузском университете с 2011 года организует для ветеранов, бывших военных и членов их семей бесплатные образовательные программы с предоставлением рабочих мест. Сотрудники института, используя аналитические механизмы SAS, изучают программы помощи и то, как они влияют на жизнь военных.

Защита редких птиц

Британское Королевское общество защиты птиц птиц (RSPB) более десяти лет использует механизмы SAS для разработки решений по сохранению исчезающих видов. Большие данные также помогают обществу управлять 200 природными заповедниками на территории Великобритании.

RSPB исследует влияние сельского хозяйства и изменения климата на места обитания птиц. Так, при мониторинге популяции альбатросов выяснилось, что десятки тысяч этих птиц ежегодно гибнут из-за массового коммерческого вылова рыбы. 17 из 22 существующих в мире видов альбатросов были признаны исчезающими. Ученые также выяснили, что гнездование жаворонков зависит от результатов фермерского урожая, а использование пестицидов негативно влияет на способность овсянок к производству потомства.

Результатами исследований RSPB учитываются при строительстве дорог, ветряных ферм, взлетно-посадочных полос аэропортов и разработке природоохранной политики.

Это лишь некоторые примеры того, как аналитика и искусственный интеллект помогают делать мир лучше и расширяют человеческие возможности. Конечно, пока что кейсов из банковской практики гораздо больше, чем в социальной сфере, но аналитические решения уверенно проникают во все области.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен.