Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) в США изучили влияние генеративного (создающего оригинальный контент) искусственного интеллекта (ИИ) на эффективность сотрудников. Оказалось, что ИИ-инструменты могут стать хорошим подспорьем для решения задач, связанных с текстами.
Как выяснили специалисты MIT, чат-бот ChatGPT лучше всего показал себя в качестве помощника при составлении сопроводительных писем, ведения деловой переписки, а также для подготовки отчетов по затратам и прибыли, сообщает Phys.org. В ходе эксперимента участникам предложили выполнить задачи, приближенные к реальным рабочим поручениям.
Чтобы изучить влияние генеративного ИИ на производительность труда, исследователи дали 453 маркетологам с высшим образованием, консультантам, аналитикам данных, специалистам по персоналу и менеджерам два письменных задания, характерных для их профессий. Задачи были рассчитаны на 20–30 минут и включали написание сопроводительных писем к заявкам на гранты, электронных писем об организационной реструктуризации и планы анализа, помогающие компании решить, каким клиентам отправлять push-уведомления. Половине участников был предоставлен доступ к чат-боту ChatGPT-3.5, разработанному компанией OpenAI. Эти пользователи выполнили задачи на 11 минут быстрее, чем контрольная группа, а качество выполненной с помощью ИИ работы увеличилось в среднем на 18%.
«Что мы можем сказать наверняка, так это то, что генеративный ИИ окажет большое влияние на работу „белых воротничков“. Наше исследование показывает, что этот вид технологии имеет важное применение в офисной работе. Это полезная технология. Но еще слишком рано говорить, будет ли она хорошей или плохой, или как именно ее придется регулировать», — сказал соавтор исследования Шакед Ной.
Ранее Plus-one.ru рассказывал, что искусственный интеллект стал главной статьей расходов для половины технологических компаний в США в 2024 году. Бизнес заинтересован в применении ИИ в качестве инструмента для работы с клиентами, создания материалов для маркетинга и написания программного кода.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram
Автор
Артём Новиков