Ученые разработали метод распознавания одиночества по голосу человека

Метод основан на использовании технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Группа исследователей из Медицинской школы Сан-Диего Калифорнийского университета научилась с помощью ИИ анализировать модели речи для того, чтобы различать степень одиночества у пожилых людей. По словам ученых, они заинтересовались этой темой больше прежнего, поскольку в пандемию COVID-19 ощущение одиночества у людей проявилось особенно ярко.

В исследовании приняли участие 80 пожилых волонтеров в возрасте от 66 до 94 лет. Добровольцы прошли полуторачасовое интервью, которое записывалось на диктофон. После записи были отданы на обработку ИИ. Полученные результаты модели машинного обучения по уровню одиночества оказались точны на 94%. ИИ были выявлены тонкие речевые особенности, а также эмоции, указывающие на одиночество.

В ходе исследования также обнаружилось, что женщины чаще мужчин признавали, что чувствуют себя одинокими, а более одинокие люди дольше отвечали на прямые вопросы, касающиеся одиночества.

По словам соавтора исследования и директора Центра искусственного интеллекта для здорового образа жизни IBM-UC в Сан-Диего Дилипа Йесте, машинный анализ речи в дальнейшем можно комбинировать с другими оценками когнитивных функций, подвижности, сна, физической активности и психического здоровья для того, чтобы лучше понимать старение и содействовать развитию его успешной формы.

Ранее Plus-one.ru рассказывал, как бороться с одиночеством в коронавирусном карантине.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен