Исследование: австралийские пожары могли ускорить таяние ледников Новой Зеландии

Новозеландские ученые провели ежегодное исследование ледников в своей стране. Выяснилось, что с 1970 года исчезло 25-30% наблюдаемых экспертами объектов. Анализ 3D-моделей показал, что после пожаров в Австралии на ледяных массивах отложился слой пыли. Она могла ускорить таяние ледников.

Ледник Франца-Йосифа. Южный остров, Новая Зеландия

Вот уже 50 лет ученые из Университета Виктории в Веллингтоне и Национального института водных и атмосферных исследований (NIWA) проводят ежегодное исследование примерно 50 ледников Новой Зеландии. С помощью тысяч фотоснимков эксперты составляют 3D-модель ледяного массива и оценивают его состояние. Такие исследования нужны, чтобы увидеть, сколько снега остается на поверхности ледника после зимы, и понять, будет количества льда уменьшаться или увеличиваться в долгосрочной перспективе.

«В этом году мы исключили из наблюдения ледники в самых южных участках (в Фьордленде) и самых северных (Национальный парк Нельсон Лейкс). Причина в том, что они стали просто скоплениями снега и не являются больше ледниками», — говорит Лорен Варго из Университета Виктории в Веллингтоне.

Пока ученые не обработали все собранные данные, но некоторые тренды уже очевидны. Специалисты заметили, что масса льда в разных регионах Новой Зеландии продолжает уменьшаться. В отличие от предыдущих двух лет, в этом году на поверхности ледников все же был замечен снежный покров. Однако эксперты все равно ожидают увидеть, что ледяные массивы стали меньше за прошедший год. Одно из возможных объяснений — пожары в Австралии.

«На снежном покрове было много пыли от австралийских пожаров, что окрасило традиционно белый снег в оранжевый и розовый цвета, — говорит Лорен Варго. — Более темный цвет приведет к тому, что снег поглотит больше энергии, ускорив нагревание и таяние поверхности [ледника]».

Plus-one.ru уже рассказывал о том, как австралийские пожары связаны с климатическим кризисом, а также о том, что они произошли на 80 лет раньше, чем прогнозировали компьютерные модели.

Автор

Никита Пономаренко