Борьба с браконьерством и коррупцией: на что способен искусственный интеллект

Во многих сферах искусственный интеллект (ИИ) уже превзошел человеческие возможности. Компьютерные системы моментально обрабатывают огромные объемы данных, составляют прогнозы и управляют различными процессами. Как человечество использует искусственный интеллект — разбирался Plus-one.ru.

Для оценки образовательных программ

«Неадекватные навыки и образование — ключевая проблема, ограничивающая рост компаний», — отмечено в докладе Всемирного банка (ВБ) и Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ). По данным Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК), только половина современных образовательных программ соответствует потребностям рынка труда. В наши дни растет спрос на специалистов, которые умеют работать с людьми, знакомы с принципами тайм-менеджмента и способны добиваться поставленных целей, несмотря на возникающие проблемы. Исследование НИУ ВШЭ и ВБ выявило, что дефицит этих навыков увеличивается на каждом уровне системы образования.

Команда IT-специалистов из Москвы Showcase разработала нейросеть, которая помогает выяснить, отвечает ли та или иная образовательная программа запросам рынка труда. Алгоритм учитывает такие показатели, как преимущества и недостатки обучающих материалов в сравнении с аналогами, уровень остаточных знаний выпускников и их оценки удовлетворенности обучением, а также соответствие ожиданиям работодателей. Использование этой технологии может улучшить качество образования и сократить дефицит грамотных специалистов.

Для борьбы с коррупцией

Искусственный интеллект считается действенным оружием для борьбы с коррупцией, ведь его невозможно подкупить или убедить. Раньше проверяющим приходилось просматривать тысячи деклараций, делать запросы в ведомства, искать несоответствия в доходах и расходах, а теперь всю рутинную работу берет на себя ИИ. Например, в Бразилии с 2016 года отчеты депутатов проверяет нейросеть Serenata de Amor. За три месяца ее работы удалось обнаружить более 600 нарушений и вернуть в бюджет государства 380 тыс. реалов (6 729 800 руб.). В 2022 году был подписан указ о создании подобной системы в РФ. Ее назовут «Посейдон» и будут использовать для профилактики коррупционной деятельности госслужащих, в том числе недостоверного декларирования доходов и получения незаконной прибыли.

Для обустройства комфортной городской среды

В Москве реализуют более 70 проектов с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Например, в метро установлены турникеты с функцией распознавания лиц: для оплаты проезда достаточно посмотреть в камеру и подождать пару секунд. А еще искусственный интеллект составляет расписание движения транспорта, контролирует наличие товаров первой необходимости на полках магазинов, принимает и обрабатывает обращения в общегородской контакт-центр.

В Канаде появились «умные» контейнеры для раздельного сбора мусора. За их «разум» отвечает система «Оскар»: она определяет, какой предмет держит человек, и подсказывает, куда его стоит выбросить. Создатель «умных» мусорных баков — канадская компания Intuitive — утверждает, что в регионах, где их установили, в три раза увеличился объем переработки отходов.

Для защиты редких видов животных

Ученые МФТИ учат нейронные сети анализировать данные, получаемые с фото- и видеоловушек, установленных на особо охраняемых природных территориях (ООПТ). Всего за несколько часов искусственный интеллект может обработать объем контента, с которым сотрудники заповедников справляются за полгода. Алгоритм способен классифицировать животных по видам, а также узнавать особей, обладающих особыми приметами, например уникальным окрасом шкуры. Сейчас эта модель машинного обучения проходит тестирование в национальном парке «Земля леопарда», Саяно-Шушенском заповеднике и других ООПТ.

Одно из заданий, с которым успешно справился искусственный интеллект, — подсчет популяции атлантических моржей на острове Матвеев в Ненецком автономном округе. Экологи следят за численностью этих краснокнижных животных, а пересчитывать их вручную по фотографии, сделанной беспилотником, непросто. Кроме того, ИИ безошибочно находит на фотоснимках людей, даже если они одеты в защитный камуфляж. Это значит, что технология поможет бороться с браконьерством, как на земле, так и на суше.

Для борьбы с лесными пожарами

Одна из главных проблем в борьбе с лесными пожарами — позднее обнаружение возгорания. Разработчики системы Descartes Labs на базе искусственного интеллекта решили исправить эту ситуацию. Они тренируют алгоритмы нейросети распознавать дым, повышенную температуру воздуха и открытый огонь на снимках метеоспутников. Снимки обновляются каждые 10 минут, что позволяет оперативно реагировать на возгорание. За два года тестирования Descartes Labs предотвратила около 6 тысяч пожаров. А в 2021 году эту систему внедрили в Калифорнии.

Еще одна трудность в тушении природных пожаров — зону их распространения сложно спрогнозировать. Направление, в котором движется огонь, зависит от множества факторов — откуда дует ветер, есть ли поблизости водоемы, высохшая трава, кустарники и т. д. На моделирование ситуации нет времени, ведь лесные пожары распространяются со скоростью 400 метров в минуту и более. Искусственный интеллект справляется с этой задачей за несколько минут — специалисты предоставляют ему данные, полученные с камер видеонаблюдения, дронов и наземных сенсоров, а на выходе получают интерактивную карту с прогнозом распространения огня. Эту систему впервые применили в 2015 году в Лос-Анджелесе.

Для разработки лекарств и спасения жизней пациентов

Команда разработчиков Waico из Томской области создала интеллектуальную платформу для анализа складских запасов препаратов и спроса на них. Она может снизить риск нехватки жизненно важных лекарств, означающей летальный исход для пациентов.

ИИ используют и для виртуального скрининга — компьютерного моделирования состава потенциальных медикаментов. Этот метод экономит время и ресурсы по сравнению с традиционными способами проверки терапевтического действия препаратов. Кроме того, компьютерная модель позволяет определить, какие побочные эффекты может вызвать то или иное лекарство, прежде чем его испытают на добровольцах.

По словам директора Кембриджского центра искусственного интеллекта Михаэлы ван дер Шаар, дальнейшее раскрытие потенциала нейросетей может произвести революцию в здравоохранении. Так, с их помощью можно подбирать терапию с учетом особенностей организма и образа жизни конкретного человека. А в сложной ситуации, например, когда не хватает аппаратов искусственной вентиляции легких, ИИ поможет эффективно распределить ресурсы и спасти больше жизней.

Для обеспечения безопасных взлета и посадки самолетов

На заре развития авиации пилот должен был каждую секунду находиться в состоянии повышенной готовности. Ему приходилось не только управлять самолетом, но и следить за тем, чтобы не столкнуться с другими воздушными судами. Во время длительных перелетов это приводило к сильной усталости и снижению концентрации, а значит — к высокому риску совершения ошибок, каждая из которых могла закончиться катастрофой. В наши дни большую часть полета выполняет автоматическая система, но взлет и посадку по-прежнему контролируют люди.

В 2020 году европейский авиапроизводитель Airbus разработал и протестировал систему автоматического взлета. Приборы распознают изображения, чтобы проконтролировать положение самолета на взлетно-посадочной полосе, регулируют скорость и тангаж (движение под углом), а также поднимают самолет в воздух. Это важный шаг к тому, чтобы сделать самолет полностью автономным. Правда, опросы показали, что общественность пока не готова доверить свою жизнь искусственному интеллекту: только 8% россиян согласны с тем, что беспилотные воздушные суда пригодны для путешествий. Но в будущем это мнение может измениться, особенно если работу нейросети будет контролировать человек. Как отмечает эксперт по безопасности полетов Британской ассоциации пилотов гражданской авиации (BALPA) Стив Ланделлс, наиболее вероятный путь развития отрасли таков: пилот продолжит контролировать движение самолета, но переместится из кабины воздушного судна на землю.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram