«Самый популярный сейчас вопрос: какие профессии будут выбывать, а какие будут появляться? На наш взгляд, это просто истерика, демонизация грядущей цифровой эпохи», — сказал замминистра труда и соцзащиты РФ Алексей Вовченко на инвестфоруме «Сочи-2018».
Однако с нашей точки зрения трансформация рынка труда неизбежна. Вероятность автоматизации той или иной профессии в кратко- или среднесрочной перспективе зависит от трех признаков трудового процесса:
степени шаблонности и однообразия выполняемых операций;
взаимодействия с клиентами или контрагентами при помощи стандартных интерфейсов, то есть форм документов и способов коммуникации;
наличия накопленных массивов данных, которые могут быть использованы для обучения системы искусственного интеллекта, призванной заменить работника.
Мы решили рассмотреть несколько профессий, которые в обозримом будущем рискуют исчезнуть с рынка труда.
Экономический смысл множества банковских операций прост — занять деньги под одну ставку и выдать их под более высокую, принимая во внимание риски невозврата. И при этом не забывать комиссии. Конечно, за скобками остается инвестбанкинг и проектная деятельность, но львиная доля массовых операций представляют собой вполне алгоритмизируемые процессы.
Любой банкир возразит, что основа его бизнеса — оценка кредитоспособности, а это сложное дело. Однако кредитовать условный Газпром легко, это не то, что возиться с малым бизнесом. Но количество крупных клиентов в экономике невелико, и их обслуживание требует куда меньшей численности персонала. Зато в массовом сегменте оценка рисков становится все более и более автоматизированной. Матмодели, использующие при оценке риска невозврата сведения о потенциальных заемщиках из публичных источников, уже сейчас в состоянии успешно конкурировать с опытными кредитными экспертами.
В классических банках пока трудится масса работников. Но это прошлое, а не будущее индустрии. Западные пионеры онлайн-банкинга или p2p-lending, например британская Funding Circl e, которая действует с 2010 года, давно алгоритмизировали процесс выдачи и получения кредитов, сведя человеческое вмешательство к минимуму.
Пока технология не вытеснила традиционные кредитные институты. Более того, ряд подобных проектов сейчас находится не в самом лучшем положении. Однако здесь мы, скорее всего, имеем дело с болезнями роста. Банку будущего нет нужды знать в лицо ни вкладчиков, ни заемщиков, все сделает самообучающаяся скоринговая система.
В начале XX века в сферу учета и контроля финансов пришла автоматизация в виде механических и электромеханических счетных устройств, табуляторов. Но фундаментом массовых вычислений оставались людские коллективы.
В ходе проектов по созданию первых образцов атомного оружия в СССР и США были сформированы сложные вычислительные технологии, используемые при организации работы таких групп. Людей, занятых в вычислениях, называли буквально human calculators или human computers. Часто для расчетов организовывался сложный конвейер. Одни сотрудники, выполнявшие на механических машинках какую-либо операцию, передавали результаты следующему ряду сотрудников, где осуществлялся очередной рутинный расчет, и так далее. Такой коллектив был способен производить сложные матричные вычисления.
С появлением компьютеров почти все эти люди лишились работы. Несмотря на то что эта деятельность была достаточно интеллектуальная для своего времени, она пала одной из первых жертв вычислительных машин, которые пришли на смену людям.
Подобные вещи происходят и сейчас. По мере того как безбумажные технологии пробивают себе дорогу, количество бухгалтеров и других офисных клерков уменьшается. Если сегодня вы бухгалтер и не обладаете высокой квалификацией, а осуществляете рутинные операции, то, вероятно, в недрах какого-либо стартапа уже разрабатывается система, призванная вас заменить.
При этом, согласно данным Росстата, профессия бухгалтера в нашей стране относится к массовой. В последние годы ее доля в общей занятости увеличивалась — в 2000 году она составляла 1,42%, а в 2015 году доросла до 2,42% и стала четвертой по популярности профессией в России.
Подписывайтесь на канал +1 в Яндекс.Дзен.
Авторы
Александр Зотин, старший научный сотрудник ВАВТ, Сергей Марков, специалист по машинному обучению и ИИ, основатель портала 22century.ru