Искусственный интеллект начал диагностировать болезни на уровне врачей-педиат­ров

Программа выявляет синусит, а также менее распространенные заболевания с точностью более 90%

Программа, разработанная учеными из Калифорнийского университета в Сан-Диего, диагностирует детские болезни так же точно, как и врачи. Она основана на искусственном интеллекте (ИИ) и для принятия решения использует данные из медицинских карт, в том числе рукописные пометки, и результаты анализов. Об исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, рассказывает AFP.

Для обучения ИИ группа из 70 ученых использовала более 100 млн единиц информации, собранной в ходе 1,3 млн визитов пациентов отделения педиатрии в Центре здоровья женщин и детей города Гуанчжоу. Программа обладает практически неограниченными возможностями обработки и хранения данных и продолжает совершенствоваться. Алгоритм диагностирует респираторные инфекции и синусит с точностью до 95%. По словам старшего автора исследования Кана Чжана, исследователя из Калифорнийского университета в Сан-Диего, аналогичный результат показала диагностика менее распространенных заболеваний, таких как острая астма (97%), бактериальный менингит и ветряная оспа (93%), мононуклеоз (90%).

«Я верю, что ИИ сможет выполнять большую часть той работы, которую сейчас выполняет врач. Но программа никогда не заменит специалиста, — добавил Кан Чжан, сравнивая разработку с автономным автомобилем, который остается под контролем человека-водителя. — Она просто позволит врачам лучше выполнять свою работу за меньшее время и с меньшими затратами».

По словам Чжана, искусственный интеллект обрабатывает неструктурированные данные и естественный язык (используемый для общения людей. — Прим. +1), имитируя процесс, с помощью которого врач выясняет проблему пациента. Сравнивая информацию об одном пациенте с огромным запасом знаний, накопленных ранее, технология выявляет связи, которые предыдущие статистические методы — а иногда и врачи — упускают из виду.

«Как и педиатр-человек, ИИ может интерпретировать и интегрировать для постановки диагноза все типы медицинских данных: жалобы пациентов, истории болезни, анализы крови и визуализацию», — объяснил ученый, добавив, что интерфейс и настройки могут быть легко переведены на другие языки.

Как отмечает Nature Medicine, в последние годы существенно расширился спектр заболеваний, диагностических тестов и вариантов лечения, что усложняет процесс принятия решений для врачей.

«Работа имеет потенциал для улучшения здравоохранения, помогая клиницисту в постановке быстрых и точных диагнозов», — сказал Дук Фам, профессор кафедры инженерного дела в Бирмингемском университете. Он отметил, что машинное обучение, которое формирует общие правила из конкретных примеров обучения, «не может гарантировать 100% правильных результатов, независимо от того, сколько примеров обучения они используют». По мнению ученого, такая система не сможет стать заменой врачам.

Инструментов для диагностики, использующих ИИ, уже немало, особенно часто их применяют для интерпретации таких изображений, как МРТ и КТ. В частности, в январе в США был представлен метод для выявления патологий, которые могут привести к раку шейки матки. ИИ обнаружил предраковые клетки с точностью до 91%. Медицинский осмотр показал точность 69%, лабораторные анализы — 71%.

Кроме того, согласно публикации в оксфордском научном журнале Annals of Oncology, приложение для мобильных телефонов, основанное на технологии ИИ, превзошло опытных дерматологов в области выявления патологий кожи, способных развиться в меланомы.