Нейросеть научили выявлять по фотографиям деревья, пораженные жуком-короедом

Сначала беспилотник летает над лесом и делает снимки, затем искусственный интеллект ищет на них участки с больными и трухлявыми деревьями.

Группа ученых из России и Ирака научила искусственный интеллект выявлять участки леса, пораженные жуками-вредителями, в основном, большим сосновым лубоедом. Результат разработки опубликован в базе данных IEEE Xplore.

За основу были взяты 400 снимков биосферного заповедника в Чупрене (Болгария), который почти целиком состоит из смешанных и хвойных лесов. Фотографии были сняты беспилотниками. По ним нейросеть YOLO обучили отличать здоровые деревья от поврежденных. В ходе тестирования ученым удалось повысить точность распознавания до 95%.

Ученые считают, что этот метод можно применять в любой стране. Он поможет выявить поврежденные деревья на ранней стадии заражения, не даст короеду распространиться на здоровый лес и предотвратит ущерб.

Ранее Plus-one.ru сообщил о разработке российского высокоскоростного дрона. Предполагается, что эти беспилотники будут отслеживать перемещение редких животных и искать беглых преступников.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен