Ученые научили нейросети выявлять заболевания кожи по пигментным пятнам

Ученые Северо-Кавказского федерального университета научили нейронные сети определять десять видов кожных заболеваний по изменениям пигмента.

Искусственный интеллект ставит диагноз точнее, чем живые врачи. На ранней стадии доброкачественные и злокачественные заболевания кожи проявляют себя схожим образом. Поэтому точность диагностики очень важна. Благодаря новой разработке медицинские специалисты смогут вовремя подобрать лечение.

Для обучения нейросетей исследователи воспользовались примерно 42 тысячами клинических дерматоскопических изображений из международного открытого архива ISIC Melanoma Project. Самую высокую точность распознавания поражений кожи показала нейросетевая архитектура AlexNet — 80,81%, сообщает ТАСС.

Plus-one.ru ранее рассказывал, что в России появился необычный сайт, на котором можно загрузить фотографии родинок и послушать созданную на их основе мелодию. Создатели портала таким образом информируют пользователей о меланоме — тяжелом онкологическом заболевании.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен