Петербургские ученые научили нейросеть распознавать рак мозга по МРТ

Специалисты ИТМО разработали новый метод интерпретации снимков магнитно-резонансной томографии. Он является более точным и экономит время врачей.

Ученые факультета информационных технологий и программирования Национального исследовательского университета ИТМО создали новый метод автоматического распознавания опухолей головного мозга по магнитно-резонансной томографии (МРТ). Авторы проекта — аспирантка факультета Наталья Ханжина и магистрант программы Machine learning and Data Analysis Максим Каширин. Об этом пишет «Научная Россия».

Издание сообщает, что сейчас разметку снимков делают врачи, и это иногда приводит к неточностям. Созданный учеными алгоритм размечает снимки пикселями и позволяет нейросети распознавать здоровые участки мозга и новообразования. Также модель машинного обучения выделяет те участки, в которых не уверена и на которые врачу нужно обратить особое внимание.

Точность алгоритма специалистов ИТМО, если сравнивать с базовыми нейросетями для обработки снимков, выше на 3%. Этот метод не только находит пиксели, сигнализирующие о раке, но и лучше определяет границы опухоли.

Ранее Plus-one.ru рассказал про разработку россйиских ученых из УГАТУ, которые создали приложение для выявления ковидной пневмонии. Они научили нейросеть диагностировать наличие пневмонии у человека и определять объем поражения легких.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен