Разработан алгоритм, определяющий преждевременный выход из наркоза

Компьютерная система по активности нейронов распознает момент начала выхода из наркоза и предупреждает анестезиолога.

Сейчас при оценке состояния наркоза анестезиологи полагаются на сердечный ритм, частоту дыхания и движения пациента. Для врача критически важно видеть мельчайшие изменения в физиологических показателях и вовремя на них отреагировать. Однако точность субъективных расчетов разная, поскольку зависит от опыта и квалификации специалиста.

Команда исследователей из Массачусетской больницы общего профиля и Массачусетского технологического института создала алгоритм для ИИ, определяющий момент выхода из наркоза оперируемого пациента на основе исследовательской базы 2013 года с применением электроэнцефалограммы головного мозга (ЭЭГ).

Ранее клиническое применение системы диагностики сознания для оценки состояния наркоза на основе ЭЭГ ограничили из-за того, что она не различала классы лекарств и не учитывала возрастные отличия в реакции мозга на анестезию.

Набор данных о реакциях нейронов на вход и выход из бессознательного состояния, зарегистрированный во время экспериментов по нейронной активности мозга участников с помощью ЭЭГ, проведенных в 2013 году, сейчас ученые использовали для создания алгоритма.

Разработанный алгоритм зачастую определял начало выхода из бессознательного состояния за несколько минут до того, как это сделал анестезиолог.

В дальнейшем исследователи планируют разработать автоматическую систему подачи анестетика, которая будет своевременно реагировать на изменения нейронной активности мозга, зафиксированных ИИ.

Ранее Plus-one.ru рассказывал, что за здоровьем россиян будет следить искусственный интеллект.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен