Ученые научили нейросеть определять срок хранения фруктов

Алгоритм использует данные наблюдений, собранные во время роста яблок, потом анализирует результат и предсказывает, когда они начнут портиться. В 80% случаев его ответ был верным.

Нейронную сеть научили прогнозировать оптимальный срок хранения фруктов. Алгоритм разработал старший преподаватель Сколковского института науки и технологий Павел Осиненко и его коллеги из Германии, результаты опубликованы в журнале Computers and Electronics in Agriculture.

Для анализа алгоритм использует информацию, собранную во время роста яблок. Она включает метеоусловия за тот период, а также содержание в плодах хлорофилла, антоцианов, растворимых твердых и сухих веществ. Затем нейросеть прогнозирует, как скоро фрукты начнут портиться. Алгоритм смог верно определить срок хранения в 80% случаев.

Ранее Plus-one.ru рассказал про разработку уральских ученых. Они опробовали уникальную технологию и привлекли для переработки сельскохозяйственных отходов черную львинку. Личинки мух удобны тем, что сначала они сократят количество вредных выбросов, а затем их пустят на удобрения и корм для животных.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен