Нейросеть научили прогнозировать популярность книг

Алгоритм чувствует не смысл, а эмоциональный окрас текста.

Ученые Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики (ИТМО) научили алгоритм определять эмоциональный окрас текста.

При обучении использовались восемь словесных маркеров: гнев, ожидание, отвращение, страх, радость, грусть, удивление и доверие. Идентифицируя их в книге, нейросеть выстраивает график, называемый эмоциональным следом.

После программа сравнивает след с другими книгами такого же жанра, которые были успешны и выдает прогноз по новому произведению литературы.

Исследователи систематизировали около 171 тыс. книг. Алгоритм был прав в 73% случаев.

Ранее Plus-one.ru рассказывал, что ученые из Нижнего Новгорода создали мобильное приложение для выявления рака кожи.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен