В России создали алгоритм, который за минуту выявит больного коронавирусом

Технология учитывает данные опроса заболевшего, а также звучание его голоса, дыхания и кашля.

«Сбер» создал алгоритм, выявляющие коронавирус по кашлю, об этом сообщается на официальном сайте организации. Его разработала лаборатория искусственного интеллекта. Чтобы определить вероятность заболевания COVID-19, алгоритму достаточно одной минуты.

Технология определяет наличие вируса у человека на основании результатов опроса, где описываются симптомы, а также по звучанию голоса заболевшего, его дыхания и кашля. В сообщении говорится, что «звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети».

Для обучения нейросети использовались более тысячи звуков дыхания и кашля пациентов российских больниц. По словам первого зампреда Сбербанка Александра Ведяхина, алгоритм не дотягивает до уровня медицинского диагностического инструмента, скорее это «персональный ежедневный чекер». Планируется, что в дальнейшем, по мере увеличения объема данных и когда будет создано мобильное приложение, точность алгоритма будет повышаться.

Напомним, что о системе оценки наличия COVID-19 по звуку кашля Plus-one.ru рассказал еще в октябре. Тогда инновационную разработку представили на международном форуме «Открытые инновации» в Москве.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен