Алгоритм обучения нейросетей обнаружил антибиотик, способный победить супербактерии

Алгоритм глубинного обучения Массачусетского технологического института изучил 100 миллионов молекул и открыл новые антибиотики. Они способны победить туберкулез, клостридиоз и более 30 супербактерий, в том числе, одну из самых опасных в мире — «Иракибактер», которая поразила в Ираке тысячи солдат.

Фото: MIT News / Collins Lab

Алгоритм глубинного обучения Массачусетского технологического института обнаружил новые антибиотики, которые способны победить туберкулез, клостридиоз и 35 супербактерий. В том числе — одну из самых опасных в мире, способную проникать через раны Acinetobacter baumannii или «Иракибактер». Во время войны в Ираке она поразила тысячи американских солдат, за что и получила свое название, сообщает сайт The Next Web. По данным ВОЗ, из-за особенной устойчивости к антибиотикам она представляет наибольшую угрозу для человека.

Открытие сделала профессор и компьютерный лингвист Регина Барзилай, разрабатывающая машинное обучение в сферах химии и онкологии. Алгоритм проанализировал структуры более 2,5 тыс. молекул, затем из 100 млн молекул выбрал те, которые способны бороться с патогенами — их всего девять. Теперь ученые озабочены тем, как их вывести на рынок.

Профессор MIT Регина Барзилай
Профессор MIT Регина Барзилай
Фото: MacArthur Foundation

В январе 2020 году генеральный директор ВОЗ Тедрос Гебрейесус заявил, что антибиотики не справляются с супербактериями, так как те становятся все более устойчивыми, людям срочно необходимы эффективные лекарства.