Алгоритмы Google обошли врачей по точности постановки диагноза

Сотрудники DeepMind AI ― подразделения технологической компании Alphabet Inc. (владеет Google) ― разработали алгоритмы для выявления рака молочной железы на основе результатов скрининга. Эксперименты показали, что искусственный интеллект (ИИ) допускает при постановке диагноза меньше ошибок, чем опытные врачи-радиологи.

Команда, в которую вошли в том числе исследователи из Имперского колледжа Лондона и Национальной службы здравоохранения Великобритании, обучала алгоритмы обнаруживать опухоли на десятках тысяч маммограмм. Затем специалисты сравнили результаты работы ИИ с реальными диагнозами более 25,8 тыс. жительниц Великобритании и более 3 тыс. жительниц США. Выяснилось, что искусственный интеллект идентифицировал раковые заболевания с такой же точностью, что и опытные врачи, но при этом реже показывал ложноположительные результаты ― на 5,7% для пациенток из США и на 1,2% ― из Великобритании.

Сократилось также количество ложноотрицательных результатов ― на 9,4% и 2,7% для американок и британок соответственно. Такой разрыв между двумя странами, отмечает Reuters, объясняется тем, что в США женщины проходят обследование каждые 1-2 года, и диагноз ставит один специалист, а в Великобритании ― каждые три года, однако диагноз ставится двумя врачами (в том случае, если они не приходят к согласию, их консультирует третий).

В ходе еще одного теста ученые сравнили точность постановки диагноза алгоритмом и шестью радиологами, и обнаружили, что первый показывает лучшие результаты, чем вторые. Тем не менее исследователи отмечают, что работа инструмента требует дополнительного изучения.

По данным Американского онкологического общества (American Cancer Society), врачи не обнаруживают около 20% случаев рака молочной железы. Этим заболеванием, как напоминают авторы исследования, опубликованного в научном журнале Nature, страдает каждая восьмая женщина в мире.